शहरों में गतिशीलता में सुधार के लिए बिग डेटा और साइकिलें - हरित पारिस्थितिकी विज्ञानी

नई स्थायी गतिशीलता प्रणालियाँ जिन्हें समझने की आवश्यकता है

कवर वीडियो एल पेस अखबार के इस लेख से संबंधित है, इसके खंड में "भविष्य रोमांचक है।" और साक्षात्कारकर्ता जेनेट सादिक-खान (2007-2013 के बीच न्यूयॉर्क के पूर्व ट्रैफिक कमिश्नर) हैं, इसलिए वह अच्छी तरह जानती हैं कि वह किस बारे में बात कर रही हैं।

पिछले दशक के दौरान, नई गतिशीलता सेवाओं के उद्भव - जैसे कि उबेर, लिफ़्ट (उबर के समान), इलेक्ट्रिक स्कूटर, साझा बाइक या इलेक्ट्रिक स्कूटर - ने लोगों के परिवहन के बारे में निर्णय लेने के तरीके को तेजी से बदलना शुरू कर दिया है।

शहर में साइकिलों को बेहतर ढंग से समझने के लिए 7 ग्राफ़ पर हमारा लेख याद रखें।

कई लोगों द्वारा ट्रकिंग सेवाओं को स्वायत्त वाहनों के निकटतम सादृश्य माना जाता है, इसलिए शहरों पर उनके प्रभाव को समझना गतिशीलता के भविष्य की योजना बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।

इन नए गतिशीलता तत्वों का सामना करते हुए, जो शहरों में चलन में आते हैं, कई उपयोगकर्ता अन्य अधिक टिकाऊ विकल्पों के लिए पारंपरिक कारों को बदल रहे हैं। वाद-विवाद सहित सभी रुचियों के लिए राय, लेकिन वास्तविकता यह है कि हमारे शहर तेजी से प्रदूषित हो रहे हैं।

इन सेवाओं के लाभों को अधिकतम करने में मदद करने वाली नीतियों और योजनाओं को विकसित करने के लिए प्रशासन को उभर रहे नए गतिशीलता समाधानों पर बेहतर डेटा (हम यहां से बिग डेटा और शहरों के बारे में अधिक जान सकते हैं) तक पहुंच की आवश्यकता है।

डेटा के साथ, शहर भीड़भाड़ को कम करने, परिवहन के लिए समान पहुंच का विस्तार करने और सुरक्षा में सुधार जैसे सार्वजनिक लक्ष्यों की दिशा में प्रगति को माप सकते हैं। डेटा के बिना, यह स्पष्ट नहीं है कि हम कहाँ जा रहे हैं।

लोग कहां और कहां से, किस समय और किस दिन यात्रा करते हैं, इसकी जानकारी प्राप्त की जा सकती है। यह नई बुनियादी ढांचा परियोजनाओं पर काम कर रहे नगर निगम के अधिकारियों, इंजीनियरों और शहरी योजनाकारों के लिए उपयोगी हो सकता है।

साथ ही, उदाहरण के लिए, वे यह प्रकट कर सकते हैं कि परिवहन के नए साधन लोगों के यात्रा करने के तरीके को कैसे प्रभावित कर रहे हैं… क्या एक नई ट्रेन लाइन ने किसी विशेष क्षेत्र में ट्रैफिक जाम को कम करने में मदद की है?

इन सभी डेटा को समझना चुनौतीपूर्ण है, लेकिन शहरों को बेहतर ढंग से समझने में हमारी मदद करने के लिए नई तकनीक-आधारित कंपनियां उभर रही हैं।

एक उदाहरण के रूप में, स्टार्टअप स्ट्रीटलाइट डेटा। हम यह मापने के लिए खरबों भू-स्थानिक डेटा बिंदुओं को संसाधित करते हैं कि पैदल चलने वाले, साइकिल और वाहन कैसे बातचीत करते हैं। उनका आदर्श वाक्य… «कुछ ही क्लिक में किसी भी सड़क या क्षेत्र की गतिशीलता को मापें»

निजी क्षेत्र की महत्वपूर्ण भूमिका है, इसके डेटा के बिना हम आधे रास्ते में हैं। उदाहरण के लिए, उबेर ने शहरी विकास को प्रबंधित करने में योजनाकारों की मदद करने के लिए शहरों के साथ भागीदारी की है, और पिछले साल यह नेशनल एसोसिएशन ऑफ सिटी ट्रांसपोर्टेशन ऑफिसर्स (NACTO) की डेटा-साझाकरण परियोजना, SharedStreets में शामिल हो गया।

वैसे!… NACTO वेबसाइट में सड़क डिजाइन (अंग्रेज़ी में) पर उत्कृष्ट मार्गदर्शिकाएँ हैं जिनसे परामर्श लिया जा सकता है यहाँ।

यह स्पष्ट है कि इन सभी नए डेटा और सूचना संचय प्रणालियों के साथ समय पर कानून होना चाहिए जो उपयोगकर्ताओं की दृढ़ता से रक्षा करता है, और हमने पहले ही लेख में इस बारे में बात की है कि शहर हमारी निगरानी कैसे करते हैं।

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