साइट के विकास में मदद करें, दोस्तों के साथ लेख साझा करें!
जब बिग डेटा शहरों का विश्लेषण करता है
यद्यपि हम उन्हें नहीं देखते हैं, बड़ी मात्रा में सूचनाओं को संग्रहीत और प्रसारित किया जाता है, जो कि तथाकथित लेबल के तहत विभिन्न उद्देश्यों के लिए संसाधित और उपयोग किए जाने वाले डेटा के विस्फोट में कंपनियों, प्रशासनों या स्वयं नागरिकों द्वारा उत्पन्न हमारी दुनिया भर में संग्रहीत और परिचालित किया जाता है। बड़ा डेटा या "बड़े पैमाने पर डेटा।" अब कुछ वर्षों के लिए, हम जिस डिजिटल परिवर्तन से गुजर रहे हैं, वह गतिविधियों का एक प्रतिमान बदलाव मानता है, जहां बड़ी संख्या में आंकड़ों के विश्लेषण का प्रभाव हमें संभावित और उपयोगी अनुप्रयोगों और भविष्यवाणियों के साथ मूल्य प्रदान करता है यदि हम देखें इसे रहने योग्य और शहर के डिजाइन के दृष्टिकोण से, विशेषज्ञ इसे स्मार्ट डेटा कहते हैं।
यह समझने के लिए कि यह कैसे काम करता है, हम कुछ सवालों के जवाब देने की कोशिश करने जा रहे हैं …
बिग डेटा का क्या अर्थ है या यह क्या है?
यह वह तकनीक है जो बड़ी मात्रा में डेटा को बहुत अलग स्रोतों से कुशलतापूर्वक और जल्दी से संश्लेषित और विश्लेषण करने की अनुमति देती है। उदाहरण के रूप में; Google पर हमारे द्वारा की जाने वाली खोजों से, हमारे आंदोलनों के अनुसार GPS संकेतों के माध्यम से, हमारे द्वारा की गई खरीदारी से, इंटरनेट पर पोस्ट की गई सभी सूचनाओं से, लेख, सामाजिक नेटवर्क, ब्लॉग या उन वस्तुओं से जिन्हें हमने अपने साथ जोड़ा है इंटरनेट के लिए घर … आदि। हम इस पोस्ट में कुछ और संकेत सत्यापित कर सकते हैं कि इसके अलावा, डेटा का विश्लेषण पूरी तरह से स्वचालित रूप से, तुरंत और वास्तविक समय में किया जाता है।
उनका जन्म कब और कैसे हुआ था
यह बिल्कुल ज्ञात नहीं है कि यह कब से मौजूद है या जब इसका आविष्कार एक ऐतिहासिक बिंदु पर किया गया था, यह सच है कि इस घटना को पहले से ही एक कंप्यूटर वैज्ञानिक जॉन मैशी ने "बिग डेटा एंड द नेक्स्ट वेव ऑफ इन्फ्रास्ट्रेस" नामक रिपोर्ट में उजागर किया था। अध्ययन में कहा गया है कि 1998 में उपयोग किए गए मानव और भौतिक बुनियादी ढांचे द्वारा सूचना की मात्रा की अजेय वृद्धि का प्रबंधन करना बहुत मुश्किल होगा। संभवतः जब यह उत्पन्न होता है, तो यह सूचना भंडारण की कम लागत और निश्चित रूप से वृद्धि के लिए धन्यवाद है। प्रसंस्करण गति में।
याद रखें कि नोट, नंबर और आंकड़े जमा करना बेकार है … आपको विश्लेषण करना होगा!
विकास की मात्रा क्या है
हम मानते हैं कि हम समझते हैं कि निम्नलिखित ग्राफ के साथ आरोही वक्र स्पष्ट रूप से केवल मोबाइल उपकरणों, कंप्यूटर, टैबलेट … आदि से देखा जाता है। यह एक विशिष्ट क्षेत्र में भारी वृद्धि का सिर्फ एक उदाहरण है जहां बड़ा डेटा चार्ट प्रासंगिक जानकारी प्रदान करें:
वैसे, जहां वे संग्रहीत हैं तथाकथित पर आधारित हैंडाटा सेंटर कि वे प्रौद्योगिकी और कंप्यूटिंग के सूचना संग्राहक केंद्र हैं और जो सरकारों, संगठनों और बड़ी कंपनियों से संबंधित हैं यदि हम बड़ी संख्या के बारे में बात करते हैं जो सटीक कॉन्फ़िगरेशन निकालने और अनुवाद करने के लिए तकनीकों का उपयोग करते हैं।
बिग डेटा किसके लिए है?
डेटा का अध्ययन हमें उन रिश्तों को खोजने की अनुमति देता है जो पहली नज़र में हम नहीं देख सकते हैं और हालांकि ऐसा लगता है कि उनमें कुछ भी सामान्य नहीं है, अगर हम उन्हें व्यवस्थित करते हैं, यदि हम उन्हें विपरीत और योजनाबद्ध करते हैं, तो हम विभिन्न पैटर्न, सहसंबंध और प्रवृत्तियों का पता लगा सकते हैं। अधिक विश्वसनीय पूर्वानुमान और निदान प्राप्त करने के लिए विशिष्ट निर्णय लेने के लिए जिनका उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, दुनिया भर के शहरों की विकास दर को ध्यान में रखते हुए, शहरों की आवास क्षमता और उनकी दक्षता में सुधार करने के लिए।
यह कैसे काम करता है
यह ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर (हडूप) का उपयोग करके काम करता है जहां बड़ी फाइलों को संसाधित किया जाता है और छोटे में विभाजित किया जाता है ताकि हमें अधिक तेज़ी से और आसानी से संभालने में सक्षम हो, और जो बैकअप प्रतियां भी प्रदान करता है। यदि हम इस पहलू को उस जानकारी में स्थानांतरित करते हैं जिसका हमने विश्लेषण किया है और एक शहर से प्राप्त किया है, एक व्यवस्थित और योजनाबद्ध तरीके से, एक स्मार्ट सिटी प्लेटफॉर्म मॉडल जिसे हम एक उदाहरण के रूप में पा सकते हैं:
जानकारी का उपयोग कैसे करें
शहरों के संबंध में, प्रक्रियाओं और बुनियादी ढांचे का प्रबंधन यातायात की जानकारी के आधार पर बहुत तेजी से आगे बढ़ रहा है जो इसे हर दिन समर्थन करता है और एक अधिक सटीक अनुमान जो संभावित भविष्य के यातायात को निर्धारित करेगा। अंतहीन चरों का अध्ययन किया गया जो एक उदाहरण के रूप में सुधार करेंगे; परिवहन या ऊर्जा बचत की दक्षता जिसे हासिल किया जा सकता है।
हम नागरिकों के व्यवहार और उनकी शहरी नियोजन, उनकी जरूरतों, या औद्योगिक भविष्य कहनेवाला रखरखाव और इसकी लागत या विफलताओं, यहां तक कि स्वास्थ्य के क्षेत्र में भविष्यवाणियों का इलाज करने के लिए एक बिग डेटा वॉल्यूम अध्ययन का उपयोग कर सकते हैं।
निम्नलिखित इन्फोग्राफिक में हम रुचि के कुछ मील के पत्थर देख सकते हैं:
बिग डेटा उदाहरण और उनका अनुप्रयोग
शहरी नियोजन और शहर विश्लेषण के एमआईटी विभाग से, हमारे पास शहरों की खुफिया जानकारी पर ट्रीपीडिया परियोजना है। स्मार्ट सिटी. दुनिया भर के शहर हरित क्षेत्रों और इसलिए अधिक पेड़ों के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। शहरों में पेड़ों की संख्या और उनकी मात्रा में वृद्धि शहरी तापमान को कम करने और अधिक आरामदायक माइक्रॉक्लाइमेट बनाकर पानी के वाष्पीकरण को बढ़ाने में योगदान देती है, साथ ही दैनिक शहरी गतिविधियों से वायु प्रदूषण को कम करने या भारी बारिश के दौरान बाढ़ से बचने में मदद करती है। तो सामान्य तौर पर, शहरी कपड़े के भीतर पेड़ काफी जरूरी हैं।
एक नए के माध्यम से डेटा शामिल करने के बाद बिग डेटा सिस्टम अलग-अलग तुलना करने में सक्षम हैं स्मार्ट शहर और अधिक या कम पेड़ होने के लाभों का विश्लेषण स्थापित करें:
उदाहरण के लिए, यदि हम न्यूयॉर्क शहर में जाते हैं, तो दो-तिहाई से अधिक ऊर्जा का उपयोग उपकरणों और इमारतों में किया जाता है, जो मुख्य रूप से अंतरिक्ष हीटिंग और कूलिंग, प्रकाश या बिजली के लिए नियत है। तो इमारतें ऊर्जा दक्षता और बचत का अभ्यास करने के लिए महत्वपूर्ण बिंदु हैं।
ऊर्जा उपयोग की इन दरों के साथ, एक प्राथमिक उद्देश्य यह विश्लेषण करना था कि क्या हम ऊर्जा के उपयोग में अधिक कुशल हो सकते हैं। यह वह जगह है जहाँ बिग डेटा का उपयोग करने का उदाहरण ऊर्जा की खपत को समझना शुरू करना और ऐसे क्षेत्र क्यों हैं जो दूसरों की तुलना में कम खपत करते हैं।
यह समझने के लिए कि यह कैसे उपयोगी हो सकता है, बार्सिलोना में एक टेड सम्मेलन देखने से बेहतर तरीका क्या हो सकता है जहां यह हमें स्पेन में पर्यटन की तुलना में डेटा की उपयोगिता को आर्थिक, शहरी नियोजन से अधिक प्रभावी और कुशल होने के उपयोग के एक आदर्श उदाहरण के रूप में दिखाता है। , और शहरी नियोजन परिप्रेक्ष्य। अवसंरचना … आदि।
अगर आपको यह लेख पसंद आया हो तो इसे शेयर करें!
