जब कृत्रिम बुद्धि वस्तुओं को डिजाइन करती है
लगातार बहस… क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कल्पना हो सकती है? रचनात्मक होना? कई के लिए "कभी नहीं", दूसरों के लिए "हम लंबे समय से एक साथ काम कर रहे हैं और मेरे पास कुछ अध्ययन हैं", और कुछ के लिए, बिल्कुल! कुछ वर्षों में।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अपनी 'रचनात्मकता' बनाने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा और एल्गोरिदम पर निर्भर करता है, जो अभी के लिए यादृच्छिकता के अधीन है (जैसा कि कुछ सिलिकॉन वैली मास्टर इंजीनियर कहेंगे)। हम नहीं जानते कि भविष्य क्या होगा, लेकिन डिजाइन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यह छलांग और सीमा से विकसित हो रहा है।
बेशक, मानव रचनात्मकता भावनाओं, हार्मोन, न्यूरोट्रांसमीटर आदि से प्रेरित होती है। और कई अन्य कारक जो शायद ही - यदि असंभव नहीं हैं - एक एल्गोरिथ्म में नकल करने योग्य हैं, लेकिन यह एआई को नहीं रोकता है तो उत्पाद विकास प्रक्रिया में तेजी आएगी और हमें प्रशिक्षण शुरू करना होगा (वैसे, Google HERE से प्रशिक्षण प्रदान करता है)।
इसके अलावा, और एक उपखंड के रूप में, डिजाइनर फिलिप स्टार्क ने कुछ साल पहले एआई के साथ डिजाइन की गई पहली कुर्सी बनाई थी. आप अंतिम डिज़ाइन को कम या ज्यादा पसंद कर सकते हैं, लेकिन वहाँ यह है …
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अग्रणी कंपनियों में से एक है एआई . खोलें. लगभग हर महीने, वह हमें AI की क्षमता दिखाते हुए एक नया प्रयोग शुरू करते हैं।
इस बार, उन्होंने हमें चौंका दिया है तंत्रिका नेटवर्क जिसे DALL-E कहा जाता है (यह एक WALL-E / डाली वाक्य माना जाता है)। एक प्राकृतिक भाषा लिखित संदर्भ से नई और अनूठी छवियां बनाएं जो वर्णन करती हैं कि हम क्या देखना चाहते हैं।
शोधकर्ताओं ने पता लगाया है कि यह जानवरों, वस्तुओं, दृश्यों आदि के नए मानवरूपी संस्करण (रूपांतरण - परिवर्तन) बना सकता है, अर्थात, AI हमें नए ऑब्जेक्ट डिज़ाइन दिखा सकता है, जो हमारे दिशानिर्देशों के अनुसार पहले मौजूद नहीं था.
DALL-E में टेक्स्ट का विश्लेषण करने और नई वस्तुओं को बनाने के लिए असंबंधित अवधारणाओं को संयोजित करने की क्षमता है
उदाहरण के लिए, दो शब्दों पर आधारित; कुर्सी और एवोकैडो। में प्रासंगिक … «एक एवोकाडो के आकार की एक कुर्सी। एक कुर्सी जो एक एवोकैडो की नकल करती है »हम निम्नलिखित डिज़ाइन प्राप्त करते हैं।
बनाए गए कुछ डिज़ाइन बिल्कुल भी खराब नहीं होते हैं। या अगर हम शब्दों को जोड़ते हैं; घड़ी, हरा, पेंटागन। संदर्भ में … «एक पंचकोणीय हरी घड़ी। एक पेंटागन के आकार में एक हरे रंग की घड़ी »हमारे पास निम्नलिखित प्रकार हैं।
इससे ज्यादा और क्या, DALL-E 3D रेंडरिंग में नई क्षमताएं प्रदान करता है प्राकृतिक भाषा के माध्यम से। आप स्वतंत्र रूप से वस्तुओं की एक छोटी संख्या की विशेषताओं को नियंत्रित कर सकते हैं, और कुछ हद तक, कितने हैं और उन्हें एक दूसरे के सापेक्ष कैसे व्यवस्थित किया जाता है।
बहुत आप उस स्थान और कोण को नियंत्रित कर सकते हैं जिससे एक दृश्य प्रस्तुत किया गया है, और के अनुसार वस्तुओं को उत्पन्न कर सकते हैं सटीक कोण विनिर्देशों और प्रकाश व्यवस्था की स्थिति.
और यह न केवल एक नया उपकरण बन सकता है जिसका उपयोग निकट भविष्य में औद्योगिक डिजाइन में किया जा सकता है। उन्हें भी प्रदान किया जाता है घर के इंटीरियर डिजाइन के क्षेत्र में उदाहरण.
लिखित पैराग्राफ के आधार पर विभिन्न आंतरिक परिदृश्य बनाएं… «दो कुर्सियों के साथ एक बैठक और कोलिज़ीयम की एक पेंटिंग। पेंटिंग एक आधुनिक चिमनी पर लगाई गई है।'
कल्पना कीजिए कि इस उपकरण को इमारतों के पैरामीट्रिक डिज़ाइन के साथ या अन्य उपयोग किए जाने के साथ जोड़ा जा सकता है जो पहले से ही आर्किटेक्चर क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धि के साथ अभ्यास कर रहे हैं, पागल!
और एक और उदाहरण है कि कैसे यह आंतरिक सजावट के क्षेत्र में दृश्यों को पुन: पेश करने में सक्षम है।
जैसा कि एआई विशेषज्ञ अल्बर्टो डी टोरेस ने कहा … "जोखिम यह है कि डिजाइन बहुत सजातीय हो जाएगा और अपने मानवीय आयाम को खो देगा, क्योंकि डिजाइनर सहयोगी प्रणाली के रूप में और एक उपकरण के रूप में प्रौद्योगिकी के उपयोगकर्ताओं के बजाय एआई-संचालित विचारों के संरक्षक बन जाते हैं"।
हम देखेंगे कि डिजाइन के क्षेत्र में एआई कैसे विकसित होता है, लेकिन इस क्षेत्र के पेशेवरों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रशिक्षण शुरू करना होगा ताकि अगर वे इतनी प्रतिस्पर्धा वाली दुनिया में जीवित रहना चाहते हैं तो अवसर न चूकें।
संदर्भ लेख Openai पृष्ठ से है कि नए DALL-E तंत्रिका नेटवर्क के अन्य अनुप्रयोग उदाहरणों के अलावा, हम नए डिज़ाइनों को फिर से बनाने के लिए पाठ के साथ थोड़ा सा खेल भी सकते हैं।
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