आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आर्किटेक्चर
हम पहले से ही इंटरनेट ऑफ थिंग्स - IoT में डूबे हुए हैं, भले ही यह ऐसा न लगे या हम इसे नग्न आंखों से न देखें। डेटा और निष्कर्ष निकालने के लिए बिग डेटा सिस्टम के साथ सूचना को दैनिक रूप से प्रबंधित किया जाता है कि 10 साल पहले उन्हें संश्लेषित करना असंभव था और अब, भविष्य पहले से ही बढ़ रहा है कृत्रिम होशियारी या ऐ…
आप तैयार हैं? क्या आपको लगता है कि एक "मशीन" कभी आपकी जगह नहीं ले सकती? अच्छी तरह से सावधान रहें, क्योंकि वास्तुकला क्षेत्र छलांग और सीमा से बदल रहा है।
जिस तरह सीएडी प्रारूपण से विस्तृत चित्र मिलते हैं और परियोजना लेखन पर बहुत समय बचाकर हमारे मैनुअल कौशल को लगभग अप्रासंगिक बना दिया है।
प्रणाली वास्तुकला में कृत्रिम बुद्धि वे वर्तमान अनुभव के साथ भी ऐसा कर सकते हैं, उदाहरण के लिए लागत अनुमानों में, डिजाइन में या निर्माण, कार्यों या नवीनीकरण के लिए आवश्यक दस्तावेज तैयार करने में और, इसके अलावा, बिना आराम के। उदाहरण के लिए…
ऊपर दिया गया वीडियो दर्शाता है: AI + BIM + पैरामीट्रिक डिज़ाइन का मिश्रण। एक परियोजना जिसे हम स्वचालित रूप से सैकड़ों ऊंचाइयों के अनुकूल बना सकते हैं। कई चीजें की जा सकती हैं! तो आइए समझना शुरू करते हैं कि इसका हम पर क्या प्रभाव पड़ेगा…
आभासी या कृत्रिम बुद्धि का विकास क्या है
यहाँ, हम दिखाना चाहते हैं कृत्रिम बुद्धि में विकास और इसके रुझान क्या हैं जो ग्राफिक रूप से अजेय वृद्धि का परीक्षण कर रहे हैं:
एआई क्षेत्र का तेजी से विकास कारकों के एकदम सही तूफान का परिणाम है: सस्ती समानांतर प्रसंस्करण शक्ति, बड़ी मात्रा में डेटा का निर्माण, और कई क्षेत्रों में कंपनियों की प्रतिस्पर्धी जरूरतें जो उनकी उत्पादकता बढ़ाने की आवश्यकता को पहचानती हैं।
कारकों के इस संयोजन से अगले दशक में एक पुण्य चक्र और घातीय वृद्धि उत्पन्न होने की उम्मीद है। क्षेत्रों और देशों द्वारा हम परीक्षण कर सकते हैं:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रेंडवास्तुकला
यह स्वीकार करते हुए कि हम सूचना युग में हैं और इसका विश्लेषण कोई नई बात नहीं है, लेकिन रुझान जैसे कि बड़ा डेटा अवधारणाओं के साथ के रूप में दिलचस्प के रूप में भविष्यिक विश्लेषण जिसकी व्याख्या 1 और 1 हमें यहाँ, या नए दृष्टिकोणों का विवरण देती है जो विश्लेषणात्मक और जो गठबंधन से बहुत आगे जाते हैं आभासी और कृत्रिम बुद्धि. अब एआई के बारे में थोड़ा और समझने का समय है और यह हमें कैसे प्रभावित करेगा।
विशेषज्ञों के अनुसार व्यवसायों के लिए दो भविष्य हैं और दोनों प्रौद्योगिकी पर टिके रहेंगे।
- पहला, जो हमारे पास वर्तमान में है उसका अधिक कुशल संस्करण। यह वह जगह है जहाँ आर्किटेक्ट काम करने के पारंपरिक तरीकों को अनुकूलित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करेंगे.
- दूसरा, प्रौद्योगिकी न केवल दैनिक कार्य को सुव्यवस्थित या सुव्यवस्थित करती है, बल्कि पेशेवर के काम को भी विस्थापित करती हैएल यानी, मशीनें या सिस्टम अकेले या उपयोगकर्ताओं के साथ काम करने में सक्षम दिखाई देंगे, लेकिन इसके लिए आज के आर्किटेक्ट की तुलना में अलग कौशल होना चाहिए। यह नई तकनीक उन कार्यों को लेगी जिन पर हमने विचार किया है जिन्हें केवल पारंपरिक तरीके से ही किया जा सकता है।
क्षमा करें!… लेकिन हमें यह पहचानना होगा कि पहला विकल्प, लंबी अवधि में गायब हो जाएगा। पारंपरिक पेशे; यह एक वास्तुकार, इंजीनियर, बिल्डर, ईंट बनाने वाला हो … हालांकि हम पहले भविष्य के बारे में उत्साहित हैं (उदाहरण के लिए अधिक जटिल संरचनाओं की गणना करने वाले अधिक शक्तिशाली डिजाइन सॉफ्टवेयर) वास्तविकता अलग होगी।
हमारा भविष्य अलग क्यों होगा?… हमारे पास नौकरियों के बजाय कार्य होंगे। हम सोचते हैं कि पेशेवर कार्य व्यक्तिगत प्रयासों का एक समूह है, लेकिन व्यवहार में, हम जो करते हैं वह हमारी नौकरियों में विभिन्न गतिविधियाँ या कार्य होते हैं, और यहाँ, कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी.
ए कृत्रिम बुद्धि का उदाहरण कार्रवाई में…
कृत्रिम तकनीक यह संपूर्ण नौकरियों को विस्थापित नहीं करता है, बल्कि उन "कार्यों" को बदल देता है जो लोग काम पर करते हैं। उदाहरण के लिए, सीएडी सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट्स को प्रतिस्थापित नहीं करता है, यह उनके द्वारा किए जाने वाले कार्यों को बदल देता है। इस बिंदु पर, यह सोचना गलत है कि "रचनात्मक होना" एक गारंटीकृत नौकरी का प्रतिनिधित्व करता है, निश्चित रूप से कुछ दैनिक कार्यों के लिए रचनात्मकता की आवश्यकता होगी, लेकिन उनमें से सभी को इसकी आवश्यकता नहीं है, जैसा कि वीडियो सहज कृत्रिम बुद्धिमत्ता.
तो वास्तुकला क्षेत्र और उसके पेशेवरों को तथाकथित की चुनौतियों के अनुकूल होना होगा «मशीनों का दूसरा युग"जब मशीनें न केवल उन चीजों को करती हैं जिन्हें हम प्रोग्राम करते हैं, बल्कि वे उन कार्यों को भी कर सकती हैं जो हम करते हैं।
उदाहरण कृत्रिम बुद्धि
के साथ एक परियोजना का आदर्श उदाहरणवास्तुकला में कृत्रिम बुद्धि हमने इसे ड्रीमकैचर नाम के ऑटोडेस्क से खरीदा था। क्या होगा यदि, एक सीएडी प्रणाली के माध्यम से, हम विशिष्ट उद्देश्यों को पूरा करने वाले डिजाइन के लिए हजारों विकल्प उत्पन्न कर सकते हैं?
ए एआई उदाहरण जो एक पुनर्योजी डिजाइन और वास्तुकला प्रणाली पर आधारित है जो वास्तुकार को हमारे द्वारा इंगित सीमाओं और उद्देश्यों के माध्यम से एक डिजाइन समस्या का समाधान बनाने की अनुमति देता है। यह सॉफ्टवेयर फॉर्म के आविष्कार में एक सहभागी और सक्रिय भूमिका निभाता है।
उदाहरण के लिए, हम कार्यात्मकताओं, संरचनाओं, निर्माण विधियों, सामग्रियों के प्रकार, लागतों की प्राप्ति … आदि के लिए आवश्यकताओं को जोड़ते हैं। और सीएडी कार्यक्रम न केवल हमें सबसे अच्छा विकल्प (उदाहरण के लिए, सबसे सस्ता) दिखाने का ख्याल रखता है बल्कि संभावित व्यवहार्य विकल्पों का भी वर्णन करता है।
एआई सीखने की क्षमता यह बहुत बड़ा है, हम इस YouTube चैनल पर थोड़ा और सीख सकते हैं, और साथ ही, यदि हम मोबाइल फोन में एम्बेडेड एप्लिकेशन का उपयोग करते हैं, जहां उपयोगकर्ता द्वारा जानकारी संग्रहीत की जाती है। यहां प्रौद्योगिकी उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट जरूरतों को पूरा करने के लिए आदतों को इकट्ठा करने और उनका विश्लेषण करने में सक्षम है।
वास्तुकला उद्योग वर्षों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित पैरामीट्रिक डिज़ाइन का उपयोग कर रहा है, ऐसे मॉडल बना रहा है जिन्हें आप निम्नलिखित पार्किंग जैसे कई आयामों के अनुकूल बना सकते हैं …
ज़ाहा हदीद आर्किटेक्ट्स और एमएडी आर्किटेक्ट्स जैसी फर्म अपनी क्षमता के लिए दुनिया भर में प्रसिद्ध हो गई हैं नियंत्रण सॉफ्टवेयर तर्क यह एक इमारत के प्रवेश द्वार के आधार पर सूरज के संपर्क, विचारों या पैदल चलने वालों की आवाजाही के आधार पर एक डिजाइन के हजारों रूपांतर बना सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से बनाई गई परियोजना का उदाहरण गणित में ज़ाहा हदीद आर्किटेक्ट्स कार्यालय द्वारा: विंटन गैलरी, प्रसिद्ध स्टूडियो द्वारा पहली स्थायी सार्वजनिक संग्रहालय प्रदर्शनी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे और नुकसान
हम सभी सहमत हैं कि बुद्धिमान मशीनों और मनुष्यों के बीच सहयोग से श्रमिकों के कौशल में वृद्धि होगी लेकिन … क्या इसका मतलब नौकरी का नुकसान नहीं होगा? यदि हम इस विषय पर कुछ गंभीर रिपोर्टों को देखना शुरू करते हैं, तो कैपजेमिनी दस्तावेज़ कैसे हमें कुछ दिलचस्प डेटा देता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या लाभ लाता है उनके संगठनों को:
- बिक्री पर प्रभाव. एआई को लागू करने वाले 3 से 4 संगठनों ने नए उत्पादों और सेवाओं की बिक्री में 10% से अधिक की वृद्धि हासिल की है।
- संचालन में बूस्ट. 78% संगठनों ने अपनी उत्पादकता दक्षता में 10% से अधिक की वृद्धि की है।
- ग्राहक के लिए आकर्षक. एआई का उपयोग करने वाले 75% संगठनों का मानना है कि ग्राहकों की संतुष्टि में 10% से अधिक की वृद्धि हुई है।
- आइडिया जेनरेटर. 79% संगठनों का मानना है कि उन्होंने नई अंतर्दृष्टि और बेहतर विश्लेषण उत्पन्न किया है।
और के माध्यम से बिक्री बढ़ाने और सुधारने के दृष्टिकोण से एआई . का उपयोग, लौटाए गए डेटा सकारात्मक से अधिक हैं:
अधिक ग्राहक संतुष्टि, अधिक बिक्री, अधिक लाभ, का अर्थ उन कंपनियों के लिए आर्थिक विकास है जो कार्यबल में वृद्धि के साथ सहसंबद्ध हैं, जो कि मामला है, लेकिन वास्तव में एक छोटी सी अल्पकालिक चाल है जो कई उपयोगकर्ताओं के लिए एक नुकसान हो सकती है।
जैसा कि हम निम्नलिखित ग्राफ में देख सकते हैं, अधिकांश पद जो अभी सृजित किए जा रहे हैं, वे प्रबंधकों और निदेशकों के बीच हैं।
ग्राफ का उत्तर सरल है, एआई के साथ मिलकर काम करने में सक्षम होने के लिए उच्च योग्य और प्रशिक्षित पेशेवरों की आवश्यकता है। और निश्चित रूप से, किसी भी कंपनी के शीर्ष प्रबंधक प्रशिक्षण में सबसे पहले रुचि रखते हैं यदि वे इस प्रतिस्पर्धी दुनिया में जीवित रहना चाहते हैं।
जाहिर है कि सब कुछ एक फायदा नहीं है, हम यह भी सत्यापित करते हैं आभासी बुद्धि के नुकसान या हमारे काम के माहौल के लिए जोखिम:
- हमारे पास अधिक साइबर अपराध और सूचना लीक होंगे।
- हमें और अधिक विशिष्ट और निरंतर प्रशिक्षित होना होगा।
- वे ऐसी प्रौद्योगिकियां हैं जो सस्ती नहीं हैं और जो बाहरी कंपनियों पर निर्भरता पैदा करती हैं।
- ऐसी जटिल प्रणाली में त्रुटियों को खोजने में कठिनाई।
- परिवर्तन करते समय जटिलता।
- कार्य-जीवन संतुलन और उपयोगकर्ताओं-मशीनों के बीच संबंधों के बीच क्रैश (वे दिन में 24 घंटे काम करते हैं)।
इसलिए जैसे ही हम भविष्य में आगे बढ़ते हैं कृत्रिम तकनीकी और इंटरनेट से स्थायी रूप से जुड़े होने के कारण, हमें अपने आप से पूछना चाहिए कि क्या व्यावसायिक कार्य को व्यवस्थित करने के नए तरीके हो सकते हैं, समाज में व्यावहारिक ज्ञान साझा करने और उत्पादन करने के नए तरीके हो सकते हैं, महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने के नए तरीके, जो परंपरागत रूप से, केवल पेशेवरों ने हल किया है।
प्रत्येक वास्तुकार के लिए चुनौती यह होगी कि वह कार्य गतिविधि में इस बदलाव को पहचानें और आवश्यक कौशल विकसित करके नए कार्यों की आशा करें जिनकी आवश्यकता होगी।
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