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एक निर्माण रोबोट जो कार्य विफलताओं का पता लगाता है
अगर आपको लगता है कि अगले कुछ वर्षों में हम कार्यों में तकनीकी क्रांति नहीं देखने जा रहे हैं, तो यह हो निर्माण रोबोट या नई क्षमताओं के साथ अब तक अनसुना, क्योंकि आप काफी गलत थे। और इसलिए नहीं कि हम ऐसा कहते हैं, हालांकि हमने पहले ही समझाया है कि वास्तुकला और कार्यों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्तमान दृष्टि को पूरी तरह से बदल देगी, बल्कि इसलिए कि हमारे पास यहां पहले से ही तकनीक है, और इसके अलावा, यह बहुत अच्छी तरह से काम करता है और लागत को काफी कम करता है!
नियंत्रित कार्य को ट्रैक करें और वास्तविक समय में त्रुटियों का भी पता लगाएं, जबकि हम काम का निर्माण कर रहे हैं, कई लोगों के लिए यह एक यूटोपिया था और इससे भी ज्यादा अगर हम महत्वपूर्ण आयामों वाली परियोजनाओं के बारे में बात कर रहे हैं। हर आर्किटेक्ट और रिगर के लिए पागल!… ठीक है, समाधान को डॉक्सेल रोबोट कहा जाता है, और यह तकनीकी दृष्टिकोण से संतोषजनक परिणाम से अधिक देता है।
डॉक्सेल एक नई कंपनी है जो इस सप्ताह 4.5 मिलियन डॉलर के वित्तपोषण के एक दौर के साथ छिप गई (एमआईटी द्वारा कवर किया गया जैसा कि हम यहां देख सकते हैं)। उनका व्यवसाय, सस्ता निर्माण प्रदान करना, और उनका रहस्य - जैसा कि कई तकनीकी स्टार्टअप के साथ है - कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के साथ भारी मात्रा में डेटा को संयोजित करना है।
रोबोट हर दिन स्वायत्त रूप से बनाए जा रहे 3D कार्यों को स्कैन करता है, इस प्रकार निगरानी करता है कि चीजें कैसे आगे बढ़ती हैं, जो स्थापित है उसे ट्रैक करना और यह सत्यापित करना कि क्या यह सही समय पर और सही जगह पर सही है।
यह उस तकनीक की तरह है जिसे हमने स्वायत्त निर्माण बुलडोजर लेख में देखा था जो एक ऑपरेटर के बिना खुदाई करने के लिए काम करता है, लेकिन अन्य कार्यों के साथ।
यह बिल्कुल भी बुरा नहीं है अगर हम इस बात को ध्यान में रखते हैं कि बड़े पैमाने पर परियोजनाओं में तकनीकी और मानव संसाधनों का एक महत्वपूर्ण नुकसान होता है, जो काम की निगरानी की पुष्टि करता है, संभावित विफलताओं की गिनती नहीं करता है जिनका पता नहीं चला है और अगर हम इसके बारे में बात करते हैं तो और अधिक। सुविधाएं।
लेकिन क्या हम वाकई कंस्ट्रक्शन साइट पर पैसे बचाएंगे? खैर, कंपनी द्वारा किया गया हालिया अध्ययन परियोजना पर श्रम उत्पादकता में 38% की वृद्धि करने में कामयाब रहा। यह बहुत अच्छा लगता है!
कंपनी की रिपोर्ट…. »हमारी परियोजनाओं में से एक पर, हमारी रीयल-टाइम प्रगति ट्रैकिंग ने उत्पादकता में 38% की वृद्धि की और परियोजना को बजट के तहत 11% देने में मदद की»
विचार मुख्य रूप से एक निर्माण स्थल के अंदर क्या हो रहा है, इस पर ध्यान केंद्रित करना है, क्योंकि यह वह जगह है जहां अधिकांश जटिल और महत्वपूर्ण चीजें होती हैं और जहां उत्पादकता बचत महत्वपूर्ण होती है: आपको बाद में वापस जाने और समस्याओं को ठीक करने की आवश्यकता नहीं है जो केवल वे हैं हफ्तों बाद देखा गया, जब उन समस्याओं ने अन्य समस्याओं का कारण बना।
एक बार शाम-रात में काम बंद हो जाने पर, छोटा रोबोट स्वायत्त रूप से दिन के दौरान किए गए सभी कार्यों और प्रगति को ट्रैक और स्कैन करता है (यह एक सप्ताह के दौरान लगभग 30,000 वर्ग मीटर स्कैन कर सकता है)।
वहां, कृत्रिम बुद्धि किसी भी तत्व को चिह्नित करने के लिए काम करती है जो सही नहीं है और जो कार्य योजनाओं और परियोजना से विचलित हो जाती है ताकि अगले दिन, हम उन्हें आसानी से सत्यापित कर सकें।
एक सॉफ्टवेयर जो बीआईएम परियोजना से जुड़ता है और ऑटोकैड योजनाओं में संकेतित सभी योजनामिति, सुविधाओं और वितरण का विश्लेषण करता है कि काम कैसे होता है और परियोजना में त्रुटियां होने पर तत्काल जानकारी प्रदान की जाती है।
काम और सजावट के लिए सात संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोगों को देखना याद रखें, जो अद्भुत हैं!
ट्रेस पूरा होने के बाद, सभी डेटा को क्लाउड पर भेजें। वहां, कृत्रिम बुद्धि किसी भी तत्व को चिह्नित करने के लिए काम करती है जो सही नहीं है और जो निर्माण योजनाओं और परियोजना से विचलित हो जाती है। अगले दिन, हम जांच सकते हैं कि क्या कुछ असामान्य हुआ है या त्रुटियां आसानी से मिल गई हैं।
यद्यपि हम रोबोट के प्रति जुनूनी हो सकते हैं, यह वास्तव में उनके द्वारा एकत्र किए गए डेटा की व्याख्या करने के बारे में है, और रोबोट इसे करने का सबसे कुशल और लागत प्रभावी तरीका है।
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